「AI」タグの記事一覧(3 / 9ページ目)

【報告】カナダ:生成AIシステムの責任ある開発と利用についての原則

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有用情報 ガバナンス体制を整える 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年12月8日 カナダの個人情報保護委員会事務局がAI開発者と組織に対して、生成AIの責任ある開発及び利用についての原則を示した。処理の法的根拠を確立すること、処理の詳細について通知すること、AIシステムが追跡可能 […]

【報告】米国:政府による生成AI利用について利点とリスクをカリフォルニア州政府が公表

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有用情報 ガバナンス体制を整える 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年12月6日 生成 AI の利用が進む中、カリフォルニア州政府がその利用についての報告書を発行した。利点として行政効率の向上を挙げる一方で、モデルの劣化やセキュリティリスク等についても指摘を行っている。リスクにつ […]

【報告】米国:カリフォルニア州が自動化した意思決定の規制に動く

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有用情報 個人データ台帳の保守、データ移転メカニズムの保守 プライバシー・ノーティスを実情に合ったものとする 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年11月30日 米国カリフォルニア州は自動化した意思決定(ADMT)を利用する事業者に対して透明性とユーザーコントロールを提供するための規制導入に動いている。ADMTが法的効果を生み出すような重大な意思決定に使用 […]

【報告】英国:AI法案を提出

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有用情報 ガバナンス体制を整える サード・パーティー・リスクを日常的に管理する 外部情報を日常的にモニターする

2023年11月27日 英国でAI法案が提出され審査されている。可決された場合、AIを開発、展開、使用する組織は、AIの安全で倫理的かつ偏り(バイアス)のない使用を保証するためにAI瀬金車を指名し、AIの開発と使用が説明 […]

【報告】オーストラリア:規制当局が大規模言語モデル(LLM)の問題について解説

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有用情報 ガバナンス体制を整える 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年12月5日 オーストラリアのデジタルプラットフォーム規制当局フォーラムがワーキングペーパーを出し、大規模言語モデル (LLM) に関連する危害について解説を行った。LLMの潜在的なリスクを確認し、その対策として […]

【報告】シンガポール:IMDAが生成AIガバナンスのベストプラクティスを公表

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有用情報 ガバナンス体制を整える 新規業務を開始する際、プライバシーへの取組みを反映させる 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年10月24日 シンガポールのIMDAが生成AIの利用に関するガイダンスを公表した。ハルシネーションの発生、プライバシーリスク、フェイクニュースへの悪用、著作権、バイアスの増長、アラインメントのむつかしさといった […]

【報告】OECD:AIの定義を最新の状況に合わせて更新

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有用情報 ガバナンス体制を整える 外部情報を日常的にモニターする

2023年11月14日 OECDがAIの定義を更新した。新たな定義は、「明示的または暗黙的な目的のために、受け取った入力から、どのように出力(予測やコンテンツなど)を生成するかを推論する機械ベースのシステム」とされた。同 […]

【報告】中国:ネットワーク情報局がグローバルAIイニシアティブを公表

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有用情報 ガバナンス体制を整える 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年10月23日 中国のネットワーク情報局(CAC)が中国版グローバル AI イニシアティブを公開した。ここでは、中国はグローバルなAIガバナンスを推進するためにAI開発とガバナンスにおけるグローバルな企業、協議、 […]

【報告】米国:FTCがデータの集約に関してAI利用に関連したリスクを説明

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有用情報 外部情報を日常的にモニターする

2023年10月17日 米国FTCが最近のAIに関する報道に関連して、AIにどのような懸念が示されているのかをまとめたブログを公表している。AIに関する懸念には大きく消費者のプライバシーをめぐるリスクとデータ集約によって […]

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