「ガバナンス体制を整える」の記事一覧

【報告】スペイン:自動化した意思決定への人間の介入についての勧告

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ガバナンス体制を整える 有用情報 日常業務にデータ・プライバシーの考え方を統合する 個人からの要求や苦情に対応する 外部情報を日常的にモニターする

2024年4月11日 GDPRでは、データ主体に重大な影響を及ぼす自動化した意思決定について決定に人間の介在を求めることができる。スペインの監督当局であるAEPDは、介在する人間の資質や有意な介在を許容する環境の整備を含 […]

【報告】特集記事:AI関連の情報のまとめ

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ガバナンス体制を整える 有用情報 外部情報を日常的にモニターする

2024年4月7日 AI技術は指数関数的に利用が増加している。ソフトウェア開発、クリエイティブ産業や芸術、教育、ヘルスケア、検索エンジン、労働力全体など、さまざまな産業においてイノベーションをもたらし、経済的・社会的進歩 […]

【報告】米国:カリフォルニアでOpenAIに対し過度のスクレーピングを行ったとして訴訟

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ガバナンス体制を整える 有用情報 日常業務にデータ・プライバシーの考え方を統合する プライバシー・ノーティスを実情に合ったものとする 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2024年3月6日 カリフォルニア州でOpenAI 社に対する訴訟が提起された。それによると、同社のAI 製品やプラグインはユーザーのインターネット通信を傍受し、スクレイピングやその処理目的について十分な情報開示をせずに […]

【報告】OECD:AIモデルとアクセス権行使についての考察

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ガバナンス体制を整える 有用情報 個人からの要求や苦情に対応する 外部情報を日常的にモニターする

2024年3月6日 AIモデルが保有する個人データへのアクセス請求にどう対処するかは長いこと課題となっている。OECDは、この問題に対してそのblogで方向性を示している。それによると、定期的なリスク評価を通じてリスクに […]

【報告】インド:複雑適応システム(CAS)に適合するフレームワークを提言

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ガバナンス体制を整える 有用情報 情報セキュリティ・リスクを日常的に管理する 外部情報を日常的にモニターする

2024年2月13日 インド首相経済諮問委員会が作成したこの提言では、AIを複雑適応系 (CAS) として効果的に規制するために、リアルタイムのガードレールを設ける必要があるとしている。ガードレールの実践法穂としては、コ […]

【報告】EU:EDPBがセキュリティ対策、データ侵害通知についての Do’s and Don’ts を公表

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ガバナンス体制を整える 有用情報 個人データ台帳の保守、データ移転メカニズムの保守 情報セキュリティ・リスクを日常的に管理する データ侵害マネジメント・プログラムを定常的に更新する 外部情報を日常的にモニターする

2024年2月20日 EDPBが監督機関によるデータ侵害事案の審査結果をまとめ、データ侵害対応ですべきこと、すべきでないことをまとめている。データ侵害対応としてどこまで求められているかを知るうえで役に立つ。 有料会員にな […]

【報告】EU:EDPBが Main Establishmentの概念について明確化

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ガバナンス体制を整える 有用情報 個人データ台帳の保守、データ移転メカニズムの保守 外部情報を日常的にモニターする

2024年2月28日 EDPBが主たる拠点 (main establishment)の概念と、それに関連するワンストップショップメカニズムについて解説を行っている。main establishmentの考え方やワンストッ […]

【報告】米国:NISTがサプライチェーンマッピングについて解説

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ガバナンス体制を整える 有用情報 サード・パーティー・リスクを日常的に管理する 外部情報を日常的にモニターする

2024年2月6日 NISTがサプライチェーンマッピングについてブログで解説を行っている。これはデータマッピングのサプライチェーン版のようなものだが、サプライヤに関する情報を正しく理解するための努力が必要という意味で示唆 […]

【報告】シンガポール:IMDAが責任あるAIの開発について意見募集

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ガバナンス体制を整える 有用情報 情報セキュリティ・リスクを日常的に管理する 新規業務を開始する際、プライバシーへの取組みを反映させる データ侵害マネジメント・プログラムを定常的に更新する 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2024年1月22日 シンガポールのAIガバナンスフレームワークはIAPPのAIGPでも取り上げられている。AI開発者に対するアカウンタビリティを求めると共に、AIデータセットのデータ品質管理基準の確立、利用者への透明性 […]

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