「日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する」の記事一覧

【報告】韓国:韓国個人情報保護委員会が非構造化データについて仮名化の基準を確立

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有用情報 個人データ台帳の保守、データ移転メカニズムの保守 情報セキュリティ・リスクを日常的に管理する 新規業務を開始する際、プライバシーへの取組みを反映させる 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2024年2月23日 韓国の個人情報保護委員会が仮名化情報の処理に関するガイドラインを改訂し、AI における仮名化情報の安全な利用に向けた指針を出した。仮名化を行うステップにリスクレビューを取り入れているのが特徴的である […]

【報告】オランダ:適切なクッキーバナー設置のためのガイダンス

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有用情報 個人データ台帳の保守、データ移転メカニズムの保守 日常業務にデータ・プライバシーの考え方を統合する 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2024年2月24日 オランダデータ保護局が、クッキーバナーを正しく作成するためのガイダンスを提供している。クッキーバナーを設置する際、組織は、Cookieについての処理の目的を提供する他、チェックボックスにあらかじめチ […]

【報告】シンガポール:IMDAが責任あるAIの開発について意見募集

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ガバナンス体制を整える 有用情報 情報セキュリティ・リスクを日常的に管理する 新規業務を開始する際、プライバシーへの取組みを反映させる データ侵害マネジメント・プログラムを定常的に更新する 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2024年1月22日 シンガポールのAIガバナンスフレームワークはIAPPのAIGPでも取り上げられている。AI開発者に対するアカウンタビリティを求めると共に、AIデータセットのデータ品質管理基準の確立、利用者への透明性 […]

【報告】AI:世界のセキュリティ規制当局が安全な利用に関する共同ベストプラクティスを発表

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ガバナンス体制を整える 有用情報 日常業務にデータ・プライバシーの考え方を統合する 情報セキュリティ・リスクを日常的に管理する サード・パーティー・リスクを日常的に管理する 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2024年2月6日 AIに起因するリスクとその対応方法について、グローバルなコンセンサス形成が試みられている。AIがもたらすリスクを再整理している他、AIリスクを低減するために役立つ方法、どのような記録を取り、どのような […]

【報告】カナダ:LLMによるテキスト生成の脅威について

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ガバナンス体制を整える 有用情報 個人データ台帳の保守、データ移転メカニズムの保守 日常業務にデータ・プライバシーの考え方を統合する 情報セキュリティ・リスクを日常的に管理する 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2024年1月24日 カナダのサイバーセキュリティセンターがLLMモデルを利用したテキスト生成がもたらす脅威について概要を解説している。すでに社内でリスクについての情報を整理している企業も多いが、再確認の意味で確認してお […]

【報告】スペイン:オーディエンス測定の適用除外を明確化

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有用情報 個人データ台帳の保守、データ移転メカニズムの保守 日常業務にデータ・プライバシーの考え方を統合する 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2024年1月25日 トラフィックまたはパフォーマンスの統計を取得する目的で使用されるCookieは、オーディエンス測定のために厳密に使用され、生成されたデータを用いて他の処理オペレーションと突合しない場合、同意を免除さ […]

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