「AI」タグの記事一覧(2 / 8ページ目)

【報告】EU:欧州委員会がAI法の生体情報及びバイアスの規制についてQ&Aを公表

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ガバナンス体制を整える 有用情報 日常業務にデータ・プライバシーの考え方を統合する 新規業務を開始する際、プライバシーへの取組みを反映させる 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年12月18日 欧州委員会がAI法についての解説行っている。ここでは3回に分けて内容をまとめる。第3回目は、汎用 AIモデル(e.g., 生成AI) がどのように規制されるのかについてや、生体情報を認証に使用する […]

【報告】EU:欧州委員会がAI法のハイリスクAIについてQ&Aを公表

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ガバナンス体制を整える 有用情報 日常業務にデータ・プライバシーの考え方を統合する 新規業務を開始する際、プライバシーへの取組みを反映させる 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年12月15日 欧州委員会がAI法についての解説行っている。ここでは3回に分けて内容をまとめる。第2回目は、AIシステムのリスク (限定的な (minimal) リスク、高い (high) リスク、容認不能な ( […]

【報告】EU: 欧州委員会がAI法の適用範囲についてQ&Aを公表

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ガバナンス体制を整える 有用情報 内部のデータ・プライバシー・ポリシーを保守 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年12月14日 欧州委員会がAI法についての解説行っている。ここでは3回に分けて内容をまとめる。第1回目は、EU AI法の適用可能性(applicability)、法の発効時期とどのようにして発効が公表されるか、 […]

【報告】カナダ:生成AIシステムの責任ある開発と利用についての原則

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ガバナンス体制を整える 有用情報 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年12月8日 カナダの個人情報保護委員会事務局がAI開発者と組織に対して、生成AIの責任ある開発及び利用についての原則を示した。処理の法的根拠を確立すること、処理の詳細について通知すること、AIシステムが追跡可能 […]

【報告】米国:政府による生成AI利用について利点とリスクをカリフォルニア州政府が公表

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ガバナンス体制を整える 有用情報 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年12月6日 生成 AI の利用が進む中、カリフォルニア州政府がその利用についての報告書を発行した。利点として行政効率の向上を挙げる一方で、モデルの劣化やセキュリティリスク等についても指摘を行っている。リスクにつ […]

【報告】米国:カリフォルニア州が自動化した意思決定の規制に動く

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有用情報 個人データ台帳の保守、データ移転メカニズムの保守 プライバシー・ノーティスを実情に合ったものとする 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年11月30日 米国カリフォルニア州は自動化した意思決定(ADMT)を利用する事業者に対して透明性とユーザーコントロールを提供するための規制導入に動いている。ADMTが法的効果を生み出すような重大な意思決定に使用 […]

【報告】英国:AI法案を提出

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ガバナンス体制を整える 有用情報 サード・パーティー・リスクを日常的に管理する 外部情報を日常的にモニターする

2023年11月27日 英国でAI法案が提出され審査されている。可決された場合、AIを開発、展開、使用する組織は、AIの安全で倫理的かつ偏り(バイアス)のない使用を保証するためにAI瀬金車を指名し、AIの開発と使用が説明 […]

【報告】オーストラリア:規制当局が大規模言語モデル(LLM)の問題について解説

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ガバナンス体制を整える 有用情報 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年12月5日 オーストラリアのデジタルプラットフォーム規制当局フォーラムがワーキングペーパーを出し、大規模言語モデル (LLM) に関連する危害について解説を行った。LLMの潜在的なリスクを確認し、その対策として […]

【報告】シンガポール:IMDAが生成AIガバナンスのベストプラクティスを公表

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ガバナンス体制を整える 有用情報 新規業務を開始する際、プライバシーへの取組みを反映させる 日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する 外部情報を日常的にモニターする

2023年10月24日 シンガポールのIMDAが生成AIの利用に関するガイダンスを公表した。ハルシネーションの発生、プライバシーリスク、フェイクニュースへの悪用、著作権、バイアスの増長、アラインメントのむつかしさといった […]

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