2022年1月28日：このガイダンスではAIシステムのライフサイクルを３つのフェーズに分け、各段階で実施すべきタスクを詳細に説明している。計画段階ではタスクや成功指標、ベースラインの適切な評価を、開発段階では、データやモデルの操作による潜在的な悪影響の軽減を、展開段階ではタスクの仕様とデータの入力が有効かつ安全であることを確認するための検証を継続的に実施することが推奨されている。
[yuryowaku]
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