2026年9月3日 個人データの処理は、ディープフェイクのライフサイクル全体を通じて、ディープフェイクを生成・維持する上で不可欠な要素であり、そのリスクは主に以下の段階に現れる:1) モデルのトレーニング、2) コンテンツ生成、3) コンテンツの配信。したがって、各段階ごとにコンプライアンスを個別に評価し、ディープフェイクシステムを構築または評価する前に、関連するデータを分類し(e.g., 個人データ、センシティブデータ、子どものデータ)、センシティブデータについては同意や正当な利益のみに依存することを避け、本人確認や性的コンテンツなどの高リスクなユースケースについてはDPIAを実施すべきである。
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