2025年8月6日 人間の審査者は、アルゴリズムの決定を批判的に評価する能力と知識を持ち、バイアスや独善、自動化された出力をいつ覆すかに関するトレーニングが必要である。技術とインターフェース設計は、透明性があり、文脈に支 […]
「自動化した意思決定」タグの記事一覧
【報告】英国:採用で AI を活用する際のプライバシーと公正性に関する勧告
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有用情報
ガバナンス体制を整える
個人データ台帳の保守、データ移転メカニズムの保守
内部のデータ・プライバシー・ポリシーを保守
日常業務にデータ・プライバシーの考え方を統合する
従業員トレーニングとプライバシーについての認知活動を実施
情報セキュリティ・リスクを日常的に管理する
サード・パーティー・リスクを日常的に管理する
プライバシー・ノーティスを実情に合ったものとする
個人からの要求や苦情に対応する
新規業務を開始する際、プライバシーへの取組みを反映させる
データ侵害マネジメント・プログラムを定常的に更新する
日常業務でのデータの取扱いとルール遵守を監視する
外部情報を日常的にモニターする
2024年11月21日 AI ツールの導入が各社で始まっている。その際に検討すべきことがらは何であろうか?英国の ICO が採用に活用する AI ツールに関して出したガイダンスは、この質問への回答に示唆を与えてくれる。ガ […]
【報告】スペイン:自動化した意思決定への人間の介入についての勧告
lock2024年4月11日 GDPRでは、データ主体に重大な影響を及ぼす自動化した意思決定について決定に人間の介在を求めることができる。スペインの監督当局であるAEPDは、介在する人間の資質や有意な介在を許容する環境の整備を含 […]
【報告】米国:ニューヨークが自動化した雇用決定ツールについてのルールを最終化
lock2023年4月12日ニューヨーク市の自動雇用決定ツール法(AEDT法)は、従業員や求職者に書面による通知を行わない限り、雇用主や雇用機関がAEDTを利用することを禁止している。さらに、バイアス監査を行うために利用するデー […]
【報告】中国:アルゴリズムレコメンデーションの規制
lock2022年3月2日:中国でアルゴリズムを用いたレコメンデーションに関する規則が2022年3月1日より施行された。これは「ビッグデータの裏切り」と呼ばれる、ビッグデータによる差別的扱いやギグワーカーに殺人的ノルマが課される […]



